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这两天春天回冬天的感受如何?
再忍个几天,又可以和你最喜欢的春天拥抱了

3月10日,星期四,8-11°,阵雨转阴

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呆板人又造反了,这次不是飞船上的HAL9000,也不是坚硬的T-850,而是来自谷歌的AlphaGo


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在去年10月,阿尔法狗克服了欧洲围棋冠军樊麾;那是围棋AI第一次在公平角逐中克服职业棋手。


昨天,阿尔法狗对韩国棋王李世石的第一局又赢了,那AI是不是真的要占领全世界了?


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李世石认输的那一刻,AcFun网站弹幕炸了


李世石在与谷歌阿尔法围棋的五番棋首局中落败,赛后他表现:本局结构没有下好,对AlphaGo的研究团队非常佩服。我的大赛履历比较多,第一盘输了不会动摇我的内心。胜败才刚刚开始,我会继续去相识敌手,现在来评价AlphaGo为时尚早。


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要知道,这是人工智能和围棋领域的历史性事件,人工智能第一次在围棋领域克服了世界冠军!

网友也不得不接受事实:

乞力马扎罗的Pig:呆板人赢了还好最怕的是呆板人故意输了[微笑]


怡红水木生:在这千钧一发的时刻,机智的李世石放出了终极大招:拔插头!阿尔法卒。


Gisar_喜儿:围棋人机大战第一场以呆板胜出告终。从整个过程看,呆板赢在了其定式,而人则输在了感情。对付人而言,是不可能不受到感情波动干扰的,在局面好与不好的情况下都会出现感情波动,从而影响到稳定性的发挥。呆板则不会这样,无论领先还是落后,依然是按照既定的程式阐发决策。感情是人与呆板的根本区别。


诸葛紫默:你们人类也真是的,不就是赢了一场吗?伦家就从“阿尔法”变成“阿尔法狗”了[哼]


卫乐含:凡是具有明确规矩的智力游戏,步伐都有人类无法比拟的优势,盘算的深度,没有心理、体能等,期待接下来的两局呆板人能否全胜[拍手][拍手][拍手]


seaborne:狗胜呀,你总算熬出头啦


效果出来的一刻,网友表现,奥斯卡之后,新的小李子诞生了……表情包也随即滚烫出炉!


知道此战必输无疑后,李世石的表情显得十分沮丧,这一效果也让围棋圈人士惊呆。


李世石

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19年前,国际象棋棋王卡斯帕罗夫曾与呆板深蓝举行对决,同样输掉了角逐,他摊手的动作成为经典……


▼卡斯帕罗夫

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AlphaGo创始人:下个敌手希望是中国柯洁


阿尔法围棋创始人哈萨比斯接受采访时表现,此次“阿尔法围棋”的对弈选择了中国的规矩,是因为对电脑来说,中国的规矩更为简便易行。他希望“阿尔法围棋”,能与中国的高水平棋手对弈,比如柯洁。


柯洁是新一代的中国围棋棋手的领军人物,年仅18岁却连夺百灵杯、三星杯、Mlily梦百合杯三项围棋角逐世界冠军,曾八次击败韩国棋手李世石。而李世石仍然是近10年来获得世界第一头衔最多的棋手。

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作为李世石的老敌手,“中国围棋第一人”柯洁九段阐发称:“李世石的强项是后半盘的翻盘能力,结构则是李世石最差的地方,判定力也不是太好,这对付AlphaGo来说是个重大利好,因为盘算机一般来说也是强在后半盘。”


而对付本身是否也愿意和AlphaGo来一场的问题,柯洁却给出了否定的答案:“我本身的话并不想和AlphaGo角逐,因为通过AlphaGo和李世石刚刚的角逐可以看出AlphaGo一定是弱于我的,我不想让AlphaGo拷贝我的角逐思路。”


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“阿尔法狗”到底牛在哪


据悉阿尔法狗有两套学习功能,第一个是对高手棋谱的学习,第二个是自我对弈。

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盘算机可以使用本身存储和运算的优势将无数棋谱记住,而且在去年11月份,谷歌的阿尔法狗已经自行对弈了3000万盘了。。。直到现在应该也还没有停下来吧。。。

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阿尔法狗还具备 “ 深度学习 ” 这项神经网络技术,它是可以模拟人脑中神经元网络的软硬件网络。


神经网络不会依靠蛮力或预先输入的规矩,而是会阐发大量数据,“学习”特定的要领。


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从而可以获得下面的能力:


第一步快速判定:用于快速的视察围棋的盘面,类似于人视察盘面获得的第一反应


第二步深度模拟 :AlphaGo学习近万盘人类历史高手的棋局来举行模拟学习,用得到的履历举行判定。这个深度模拟可以或许根据盘面产生类似人类棋手的走法。


第三步自学成长:AlphaGo不断与“本身”对战,下了3000万盘棋局,总结出履历作为棋局中的评估依据。


第四步全局阐发:使用第三步学习效果对整个盘面的赢面判定,实现从全局阐发整个棋局。



嗯哼,可能谷歌给阿法狗的战术就是,使用开局库和残局库将与其对弈的选手赶到一个套路里,然后按着套路下棋,选手改变策略时,它也换成与之相敌的要领。


人工智能到底是什么


无论输赢,以AlphaGo为代表,一场人工智能的革命,已经浩浩荡荡从远处走到跟前↓↓↓


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Atlas呆板人可以独立穿越气候条件恶劣的雪地,有效解决双足呆板人的活动稳定性业界的难题。


就像Boston Dynamics最新出品的Altas呆板人,任凭拳打脚踢阻拦,人工智能一直在实验中前进。


讲了那么多,人工智能(Artificial Intelligence)到底是什么?


百科上讲,它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、要领、技术及应用系统的一门新的技术科学。


宽泛一点,是指能以人类智能相似的方式做出反应的智能呆板。


人工智能“爆碾”人类?


不过,回首过去,人工智能可不单单只在围棋上打击人类。


国际象棋

1996年,世界国际象棋冠军卡斯帕罗夫与 IBM 的 “ 深蓝 ”电脑,举行较量。


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虽然,对战的第一局就败给了 “ 深蓝 ” ,但末了卡斯帕罗夫还是以总比分 4:2 的效果,碾压了人工智能。

就在人们揶揄嘲笑人工智能的时候。。。1997年, “ 深蓝 ” 与卡斯帕罗夫再战,卡斯帕罗夫以1胜2负3平 败给了人工智能。。。


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拼字

2006年,拼字角逐世界冠军David Boys在击败约100名人类敌手后,最终与电脑展开对决,效果以482比465的比分败给了一款名叫“Quackle”的步伐。


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德州扑克

2008年,在赌城拉斯维加斯,一台名为 “ 北极星2 ” 的电脑,在德州扑克上连续击败了6名顶级职业选手。


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要是以后能带着这台呆板去赌场的话。。。


猜拳

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日本东京大学2015年最新研制出的战无不胜的猜拳呆板人。工作原理是:设有高速视觉系统,来帮助它视察敌手的手指活动趋势,并在最短时间内阐发出敌手手指的最终形状,然后伸出可以或许克服对方的手势。


(只想知道:两个呆板人对决时,谁胜?)


拼魔方

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通过摄像头用于判定魔方的颜色,用双相算法来快速盘算。德国工程师Albert Beer发明的Sub1,最快只必要0.887秒,便可以拼好一只魔方。


超级玛丽

名为MarI/O的人工智能步伐可以在没有任何先验知识的情况下,只经过34次实验便通关了“超级玛丽”。最初,它只有几个简单的参数设置,经过几次不同实验之后它就“相识”到应该怎么玩,它“学会了”。


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“黑科技”有情的一面


但更多必要强调的是,人工智能已经成为一支不可忽视的力量,它已经开始“入侵”或服务于人类生活的方方面面,并为人类行为提供有用的帮助。例如:


救援呆板人

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两个履带可以适应庞大的路况,有能力抬举伤亡人员。


农业呆板人

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更加高效,例如勘查地况、修剪收割农作物等。


还有

打开苹果手机长按Hone键,Siri和你对话了;

扫地呆板人,发现家中污物,自动帮你打扫;

......


围棋到底有多难?


这次角逐的奖金高达100万美元,但是全世界的人们关注的重点不在于钱,而在于人类大脑的荣誉能否捍卫住。围棋号称是人类智力的末了堡垒,为什么这么说呢?让我们来看看....


虽然商小妹也不清楚,但也听说过围棋是 “ 千古无同局 ” 


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对付一个19x19的围棋棋盘而言,一共有361个位置,而每个位置可以单独放置黑棋、白棋或者留空,理论上所有的可能组合是3^361种。但根据围棋规矩,不是所有位置都可合法落子,例如在围棋术语中没有气的位置就不能落子。那么排除掉这些不合法的棋局后总共还剩多少种呢?


普林斯顿的研究人员硬生生的算出了19x19格围棋的精确合法棋局数的所有可能性:


2081681993 8197998469 9478633344 8627702865 2245388453 05484256394568209274 1961273801 5378525648 4516985196 4390725991 60156281285460898883 1442712971 5319317557 7366203972 4706484093 5


不用数了,一共171位数! l84w83nwhr6ww9eE.jpg


作为一项延续 4000 多年的人类智力游戏,围棋被视作世界上最庞大的棋盘游戏,也是目前仅有的一项人脑可以或许克服电脑的棋类活动。


这是国际象棋的庞大程度:

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这是围棋的庞大程度:

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然而,大部分人对围棋并不是那么相识,看了那么半天,也就是看个热闹……

想说个一两句都不知道从什么地方下手……


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那么商小妹就来给你们科普一下哦~


1
围棋的棋局

围棋由棋盘和棋子共同组成。棋盘由纵横各十九条等距离、垂直交叉的平行线构成。形成 361 个交叉点( 简称为「 点 」 )。在棋盘上标有九个小圆点,称作「 星 」。中央的星又称「 天元 」,如下图所示:


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棋子分黑白两色,正式角逐以黑、白各 180 子为宜。


2
围棋的下法

1.对局两边各执一色棋子;

2.空枰( 棋盘没有棋子 )开局;
3.黑先白后,交替着一子于棋盘的点上;
4.棋子下定后,不再向其他点移动;
5.轮流下子是两边的权利,但允许任何一方放弃下子权而使用虚着。


2
围棋的几个关键词


1.棋子的气

一个棋子在棋盘上,与它直线紧邻的空点是这个棋子的「 气 」。
直线紧邻的点上如果有同色棋子存在,这些棋子就相互连接成一个不可分割的整体。
直线紧邻的点上如果有异色棋子存在,此处的气便不存在。棋子如失去所有的气,就不能在棋盘上存在。

2.提子
把无气之子清理出棋盘的手段叫「 提子 」。
提子有二种情况:下子后,对方棋子无气,应立即提取对方无气之子;下子后,两边棋子都呈无气状态,应立即提取对方无气之子。

3.禁着点
棋盘上的任何一点,如某方下子后,该子立即呈无气状态,同时又不能提取对方的棋子。这个点叫做「 禁着点 」。如下图的 A 点都是黑方的禁着点。

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4.盘算胜败
着子完毕的棋局,采用数子法盘算胜败。
将两边死子清理出盘外后,对任意一方的活棋和活棋围住的点以子为单位举行计数。两边活棋之间的空点各得一半。
棋盘总点数的一半 180.5 点为归本数。一方总得点数超过此数为胜,等于此数为和,小于此数为负。

5.贴 7.5 目的中国规矩
由于黑棋先走,故而在结构上占有一定的优势。公平起见,末了在盘算两边所占有的点数时,黑棋必要扣减一定的目数或子数。

中国规矩为 7.5 目的大贴目规矩,即黑棋末了贴还 3.75 子。日本和韩国为贴 6.5 目规矩。

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编辑:蔡蔡

来源:新浪体育  新闻晨报 网络综合



共 0 个关于本帖的回复 最后回复于 2017-5-4 09:08

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